Seni dan Ilmu Mendefragmentasi: Optimasi Kinerja Sistem Secara Radikal

I. Anatomi Fragmentasi: Akar Masalah Kinerja

Sebelum kita membahas bagaimana cara mendefragmentasi, kita harus memahami mengapa fragmentasi terjadi. Fragmentasi adalah kondisi di mana sepotong data (misalnya, sebuah berkas) yang seharusnya disimpan secara berurutan di media penyimpanan, malah terpecah menjadi banyak bagian kecil yang tersebar di lokasi fisik yang berbeda-beda. Ketika sistem mencoba membaca berkas tersebut, kepala baca/tulis harus bergerak (seek) berulang kali melintasi piringan disk, memperlambat proses secara dramatis.

Penyebab Utama Terjadinya Fragmentasi

1. Penghapusan Berkas: Ketika berkas dihapus, mereka meninggalkan "lubang" atau celah kosong pada media penyimpanan. Celah ini mungkin terlalu kecil untuk menampung berkas besar berikutnya secara utuh.
2. Modifikasi Berkas: Berkas yang sering diperbarui dan ukurannya bertambah (misalnya, file log atau database) akan mencari ruang kosong terdekat untuk menyimpan data baru. Jika ruang contiguous (berurutan) tidak cukup, sisa data akan ditempatkan di lokasi lain.
3. Alokasi Berkas yang Tidak Efisien: Sistem operasi (OS) berusaha keras untuk mengalokasikan ruang secepat mungkin. Dalam kondisi penyimpanan yang sudah padat, OS mungkin memilih menempatkan data di celah-celah terkecil yang tersedia, meskipun ini berarti memecah berkas.
4. Ukuran Kluster (Cluster Size): Dalam sistem berkas, data disimpan dalam unit dasar yang disebut kluster. Jika ukuran berkas tidak kelipatan sempurna dari ukuran kluster, akan terjadi ruang yang terbuang (internal fragmentation), yang meskipun bukan fragmentasi eksternal, menambah kompleksitas pengelolaan ruang bebas.

Dampak Fragmentasi pada Kinerja

Dampak terbesar dari fragmentasi terasa pada media penyimpanan yang mengandalkan pergerakan fisik, yaitu Hard Disk Drives (HDD). Ketika data terfragmentasi:

• Peningkatan Waktu Pencarian (Seek Time): Kepala baca/tulis harus bergerak bolak-balik (disebut thrashing) untuk mengumpulkan semua fragmen. Ini adalah proses yang memakan waktu secara mekanis.
• Penurunan Kecepatan Transfer Data: Transfer data sequential (berurutan) jauh lebih cepat daripada transfer acak. Fragmentasi memaksa sistem untuk melakukan I/O acak (Random I/O), mengurangi throughput secara signifikan.
• Peningkatan Beban Kerja Sistem: Sistem operasi harus melacak lebih banyak fragmen, menggunakan lebih banyak sumber daya CPU dan memori untuk mengelola tabel alokasi berkas.
• Percepatan Keausan Mekanis: Meskipun sedikit, gerakan kepala disk yang berlebihan dapat mempercepat keausan komponen mekanis HDD.

II. Teknik Mendefragmentasi File System

Mendefragmentasi adalah proses reorganisasi data pada disk sehingga bagian-bagian dari setiap berkas disimpan secara contiguous. Tujuan utama adalah memastikan bahwa ketika berkas dibaca, kepala disk dapat bergerak dalam satu sapuan linear, atau, dalam istilah modern, akses data dapat dilakukan secara sekuensial.

A. Algoritma Dasar Defragmentasi

Proses mendefragmentasi bukanlah sekadar memindahkan data secara acak, melainkan menggunakan algoritma cerdas untuk mengoptimalkan penempatan. Beberapa pendekatan dasar meliputi:

1. Pengumpulan Ruang Kosong (Space Consolidation): Pertama, alat defrag akan mengkonsolidasikan semua ruang kosong menjadi satu blok besar di akhir disk, membuat lebih banyak ruang contiguous untuk berkas baru.
2. Penyortiran Berkas (File Sorting): Berkas-berkas dipindahkan ke awal disk, ditempatkan secara berurutan. Beberapa defragmenter canggih akan menyortir berkas berdasarkan frekuensi penggunaan (misalnya, berkas sistem yang sering diakses ditempatkan di bagian luar piringan disk untuk waktu akses tercepat).
3. Optimasi Zona (Zone Optimization): Disk dibagi menjadi zona logis. Berkas yang jarang diubah (arsip) dipindahkan ke zona lambat, sementara berkas yang sering diubah (aplikasi, dokumen aktif) dipindahkan ke zona cepat.

B. Studi Kasus: Defragmentasi pada Sistem Berkas Spesifik

1. NTFS (New Technology File System)

NTFS, yang umum digunakan pada sistem Windows, dirancang untuk resisten terhadap fragmentasi minor, terutama karena penggunaan Master File Table (MFT). Namun, fragmentasi tetap terjadi. Alat defrag NTFS harus menangani struktur metadata yang kompleks, termasuk:

• Defragmentasi MFT: MFT sendiri dapat terfragmentasi. Jika MFT sangat terpecah, waktu yang dibutuhkan sistem untuk menemukan lokasi berkas manapun akan meningkat. Proses defragmentasi MFT sangat krusial.
• Pemindahan Data Berbasis Kluster: Alat seperti Defrag bawaan Windows atau pihak ketiga (misalnya, Diskeeper atau O&O Defrag) bekerja pada tingkat kluster untuk memindahkan dan menyatukan runs (fragmen) dari sebuah berkas.

2. FAT32/FAT16 (File Allocation Table)

Sistem FAT jauh lebih rentan terhadap fragmentasi karena desainnya yang sederhana. Struktur alokasi yang menggunakan rantai (linked list) kluster membuat pencarian fragmen menjadi sangat lambat. Mendefragmentasi sistem FAT umumnya lebih cepat dilakukan tetapi harus dilakukan lebih sering karena sifatnya yang mudah terfragmentasi kembali.

3. Ext4 (Linux) dan HFS+ (Apple/macOS)

Sistem berkas modern sering disebut sebagai "self-healing" atau tahan fragmentasi. Ext4 menggunakan teknik alokasi extent, yang mengalokasikan blok data besar secara sekaligus, bukan kluster tunggal, sehingga sangat mengurangi fragmentasi. HFS+ menggunakan alokasi "hot-file" untuk menempatkan metadata dan berkas kecil yang sering diakses di lokasi optimal. Meskipun demikian, fragmentasi ekstrem masih mungkin terjadi, dan alat seperti e4defrag (untuk Ext4) atau utilitas bawaan disk Apple terkadang diperlukan, meskipun jauh lebih jarang dibandingkan pada HDD NTFS atau FAT.

III. Perdebatan Modern: Mendefragmentasi di Era SSD

Munculnya Solid State Drives (SSD) telah merevolusi cara kita memandang manajemen penyimpanan dan secara mendasar mengubah relevansi praktik mendefragmentasi. HDD mengandalkan pergerakan fisik (seek time), sedangkan SSD mengandalkan semikonduktor (flash memory). SSD tidak memiliki kepala baca/tulis yang perlu bergerak; akses ke sel memori manapun hampir sama cepatnya dengan sel lainnya (waktu akses yang seragam).

A. Mengapa Mendefragmentasi HDD itu Penting

Pada HDD, mengurangi seek time adalah manfaat terbesar dari defrag. Dengan menempatkan fragmen berkas secara berurutan, perjalanan mekanis kepala disk diminimalkan, yang berarti peningkatan kinerja I/O yang substansial, terutama saat memuat aplikasi besar atau file game yang kompleks.

B. Bahaya Mendefragmentasi SSD

Pada SSD, mendefragmentasi tradisional tidak hanya tidak perlu, tetapi justru merusak. Setiap blok flash memory memiliki batas siklus tulis (write endurance). Defragmentasi, yang secara aktif memindahkan data dari satu lokasi ke lokasi lain di seluruh drive, menyebabkan siklus tulis tambahan yang tidak perlu. Ini mempercepat keausan (wear) pada sel memori dan mempersingkat umur SSD.

Mekanisme Kritis SSD

SSD mengandalkan dua mekanisme utama yang menggantikan kebutuhan defragmentasi:

1. TRIM Command: Ini adalah perintah yang memungkinkan sistem operasi memberi tahu SSD blok data mana yang tidak lagi digunakan (berkas yang dihapus). SSD kemudian dapat membersihkan blok tersebut secara internal, siap untuk penulisan baru.
2. Wear Leveling: Kontroler SSD menggunakan algoritma canggih untuk memastikan bahwa data didistribusikan secara merata di seluruh sel flash. Tujuannya adalah mencegah sel tertentu cepat aus, yang secara efektif bertentangan dengan tujuan defragmentasi yang mengkonsolidasikan data di lokasi tertentu.
3. Garbage Collection (GC): Proses internal yang mengumpulkan halaman-halaman data yang valid dan memindahkannya ke blok baru, meninggalkan blok lama yang sepenuhnya kotor untuk dihapus. Proses ini terjadi di latar belakang dan secara alami menjaga ruang kosong yang relatif bersih, mirip dengan tujuan defragmentasi tetapi dilakukan secara cerdas pada level hardware.

C. Kapan SSD Tetap Memerlukan Optimasi (Tapi Bukan Defrag)

Meskipun defragmentasi file system tidak relevan, SSD tetap mendapat manfaat dari optimasi ruang. Misalnya, dalam konteks basis data (yang akan dibahas di Bagian V), fragmentasi indeks tetap harus ditangani, karena fragmentasi ini bersifat logis dan bukan fisik pada drive.

IV. Fragmentasi Melampaui Disk: Database dan Memori

Konsep fragmentasi tidak hanya terbatas pada media penyimpanan fisik. Setiap struktur data yang dinamis dan sering diubah, termasuk basis data dan memori utama (RAM), rentan terhadap bentuk fragmentasi logis yang memerlukan tindakan optimasi serupa dengan mendefragmentasi.

A. Fragmentasi Basis Data

Basis data modern, seperti SQL Server, MySQL, atau PostgreSQL, menyimpan data dalam bentuk halaman (pages) dan menggunakan indeks (misalnya, B-Tree) untuk menemukan data dengan cepat. Fragmentasi dalam basis data terjadi dalam dua bentuk utama:

1. Fragmentasi Indeks (Logical Fragmentation)

Terjadi ketika urutan logis halaman indeks tidak sesuai dengan urutan fisik halaman tersebut di disk. Ketika baris data dimasukkan, diperbarui, atau dihapus, indeks dapat menjadi tidak teratur (out-of-order). Indeks yang terfragmentasi memaksa server database untuk melakukan I/O acak yang berlebihan untuk menyelesaikan kueri, meskipun data berada di SSD.

• Remedi (Mendefragmentasi Indeks): Proses ini disebut Rebuild atau Reorganize indeks. Rebuild (membangun ulang) secara efektif adalah defragmentasi penuh; ia menciptakan indeks baru yang sepenuhnya contiguous. Reorganize (mengatur ulang) adalah defragmentasi yang lebih ringan, mengurutkan ulang halaman di tempat.

2. Fragmentasi Ruang Bebas (Free Space Fragmentation)

Terjadi di dalam halaman basis data. Ketika baris data dihapus, ruang yang dikosongkan (internal space fragmentation) mungkin terlalu kecil untuk ditempati oleh baris baru. Hal ini menyebabkan pemborosan ruang dan dapat memicu page split, di mana satu halaman harus dipecah menjadi dua, meningkatkan kedalaman B-Tree dan memperlambat pencarian.

• Pengaturan Fill Factor: Salah satu cara untuk mengendalikan fragmentasi ruang bebas adalah dengan mengatur fill factor. Dengan sengaja meninggalkan sedikit ruang kosong (misalnya, 10%) di setiap halaman indeks, kita memberikan ruang bagi baris data untuk tumbuh tanpa segera memicu page split.

B. Fragmentasi Memori (RAM)

Manajemen memori oleh sistem operasi juga rentan terhadap fragmentasi, meskipun ini biasanya ditangani secara otomatis oleh OS. Fragmentasi memori terjadi ketika ruang memori bebas tersedia tetapi tersebar dalam blok-blok kecil, sehingga tidak ada satu pun blok yang cukup besar untuk memenuhi permintaan alokasi memori yang besar.

1. Fragmentasi Internal

Terjadi ketika unit memori yang dialokasikan lebih besar dari yang sebenarnya dibutuhkan oleh proses, menyebabkan ruang terbuang di dalam unit itu sendiri.

2. Fragmentasi Eksternal

Terjadi ketika total memori bebas yang tersedia mencukupi, tetapi terpecah menjadi banyak segmen kecil yang tidak berdekatan. Ini adalah masalah yang paling sering memerlukan "defragmentasi" (atau lebih tepatnya, pemadatan/compaction).

• Solusi OS: Sistem operasi modern menggunakan teknik seperti paging, segmentasi, dan garbage collection (untuk bahasa pemrograman tertentu) untuk secara terus-menerus memadatkan (compact) memori dan mengatasi fragmentasi eksternal tanpa intervensi pengguna. Dalam konteks sistem operasi real-time atau sistem tertanam, fragmentasi memori adalah perhatian kritis yang memerlukan algoritma alokasi memori yang sangat ketat (misalnya, buddy system).

V. Implementasi dan Praktik Terbaik dalam Mendefragmentasi

Keberhasilan mendefragmentasi sangat bergantung pada pemilihan alat yang tepat dan pemahaman yang akurat tentang jenis media penyimpanan yang digunakan. Pendekatan yang efektif harus disesuaikan antara kebutuhan kinerja dan umur komponen.

A. Alat dan Mode Defragmentasi

B. Strategi Optimalisasi Berbasis Sistem

1. Server dan Workstation (HDD/Hybrid)

Pada sistem yang masih menggunakan HDD, defragmentasi terjadwal adalah keharusan. Untuk server basis data yang sangat sibuk, defragmentasi file system harus dilakukan pada jam-jam non-operasional (off-peak), dan harus didahului oleh pembersihan berkas sementara.

• Prioritas: Prioritaskan defragmentasi pada partisi yang menampung berkas basis data aktif (LUNs) dan berkas log.
• Frekuensi: Tergantung pada tingkat I/O. Sistem kantor standar mungkin memerlukan defrag bulanan. Server dengan perubahan data tinggi mungkin memerlukan defrag mingguan atau bahkan harian (menggunakan mode online).

2. Lingkungan Virtualisasi (VMware, Hyper-V)

Fragmentasi dapat terjadi di dua lapisan dalam lingkungan virtual:

1. Fragmentasi di dalam Guest OS: VM (Virtual Machine) harus didefrag secara internal seperti halnya mesin fisik, jika ia menggunakan HDD virtual.
2. Fragmentasi File VHD/VMDK pada Host: Berkas kontainer disk virtual (VHD/VMDK) pada host juga dapat terfragmentasi. Jika berkas VHD/VMDK itu sendiri terpecah pada storage host, kinerja VM akan menurun drastis. Host defragmentation (pada storage yang menampung berkas VM) adalah penting jika host menggunakan HDD.

3. Penanganan Fragmentasi Jaringan dan Paket

Meskipun bukan defragmentasi penyimpanan, fragmentasi paket IP adalah masalah jaringan yang serupa. Paket data (datagram) mungkin terfragmentasi jika ukurannya melebihi Maximum Transmission Unit (MTU) pada salah satu hop rute. Fragmentasi ini meningkatkan latensi dan risiko kehilangan paket, karena penerima harus menunggu semua fragmen untuk menyusun kembali paket asli. Konsep 'mendefragmentasi' di sini adalah menghindari fragmentasi melalui optimasi MTU atau menggunakan mekanisme Path MTU Discovery (PMTUD).

C. Kapan Harus Mengganti daripada Mendefragmentasi?

Meskipun mendefragmentasi dapat memperpanjang usia dan kinerja HDD, ada batasnya. Jika sistem Anda terus-menerus mengalami fragmentasi berulang dalam waktu singkat (misalnya, terfragmentasi 50% hanya dalam satu hari), ini mungkin merupakan indikasi dari manajemen ruang yang buruk, atau yang lebih sering, bahwa saatnya untuk bermigrasi ke SSD. Migrasi ke SSD akan menghilangkan kebutuhan akan defragmentasi fisik secara permanen dan memberikan peningkatan kinerja yang jauh lebih besar.

VI. Risiko, Integritas Data, dan Mitigasi

Meskipun mendefragmentasi adalah alat yang ampuh untuk optimasi, proses ini bukanlah tanpa risiko, terutama dalam hal integritas data. Karena defragmentasi melibatkan pergerakan masif data secara fisik, kegagalan proses di tengah jalan dapat menyebabkan korupsi data yang parah.

A. Risiko Utama Defragmentasi

1. Kehilangan Daya (Power Loss): Ini adalah risiko terbesar. Jika listrik padam saat data sedang dipindahkan, kluster data yang sedang diproses mungkin berada di status 'setengah pindah' atau 'tidak teralokasi dengan benar', menyebabkan berkas menjadi rusak dan tidak dapat diakses.
2. Kegagalan Perangkat Keras: Jika HDD sudah tua atau memiliki sektor buruk (bad sectors), proses I/O intensif selama defragmentasi dapat memicu kegagalan mekanis total.
3. Kunci Berkas (File Locking): Dalam defragmentasi online, jika alat defrag tidak dapat memperoleh kunci eksklusif pada berkas yang sedang digunakan oleh proses lain, data mungkin dilewati, atau lebih buruk, terjadi kesalahan integritas.
4. Pemborosan Siklus Tulis pada SSD: Seperti yang dibahas sebelumnya, risiko utama untuk SSD adalah keausan yang dipercepat.

B. Praktik Mitigasi Risiko

Untuk memastikan proses mendefragmentasi berjalan aman dan efektif, langkah-langkah mitigasi berikut harus selalu diikuti:

• Cadangan Data (Backup): Selalu lakukan cadangan data kritis sebelum memulai defragmentasi skala besar. Backup adalah garis pertahanan terakhir terhadap korupsi data.
• Gunakan UPS: Pada sistem desktop atau server yang menjalankan defrag HDD, penggunaan Uninterruptible Power Supply (UPS) sangat direkomendasikan untuk melindungi dari kegagalan daya mendadak.
• Pemeriksaan Integritas: Setelah proses defragmentasi selesai, jalankan pemeriksaan integritas disk (misalnya, chkdsk pada Windows) untuk memverifikasi bahwa semua sektor dan alokasi berkas berada dalam keadaan baik.
• Batasi Proses Latar Belakang: Selama defragmentasi berlangsung, usahakan untuk menutup semua program yang tidak perlu untuk meminimalkan I/O acak dan mengurangi risiko konflik penguncian berkas.

C. Peran Sistem Berkas Jurnalisasi

Sistem berkas modern yang menggunakan jurnalisasi (Journaling File System, seperti NTFS, Ext4, atau XFS) secara signifikan mengurangi risiko kehilangan data selama defragmentasi. Jurnalisasi memastikan bahwa setiap perubahan metadata (seperti tabel alokasi kluster) dicatat sebelum perubahan data fisik. Jika terjadi kegagalan, sistem dapat menggunakan jurnal untuk mengembalikan metadata ke keadaan konsisten terakhir.

Namun, perlu ditekankan bahwa jurnalisasi melindungi metadata (struktur direktori, nama berkas, lokasi kluster), bukan data berkas itu sendiri. Jika pemadaman terjadi di tengah perpindahan kluster, data fisik berkas tetap rentan, meskipun sistem berkas itu sendiri tetap konsisten.

VII. Pendalaman Teknis: Optimasi Berkas Sistem dan Prefetching

Defragmentasi yang cerdas tidak hanya menyatukan fragmen, tetapi juga mengoptimalkan penempatan berkas sistem berdasarkan bagaimana sistem operasi memuatnya. Ini membawa kita ke konsep Prefetching dan cara kerja berkas sistem vital yang terfragmentasi.

A. Optimasi Urutan Boot (Boot Order Optimization)

Pada sistem Windows (khususnya yang menggunakan HDD), waktu boot sangat sensitif terhadap fragmentasi. Berkas-berkas yang dibutuhkan pada saat startup (seperti kernel, driver penting, dan berkas registry utama) sering dipindahkan dan diatur ulang ke area disk tercepat dan berurutan. Proses ini sering disebut Boot Time Defrag atau Optimasi Layout Berkas Boot.

Mekanisme Prefetcher dan SuperFetch/ReadyBoost

Windows menggunakan mekanisme seperti Prefetcher (dan penerusnya, SuperFetch atau ReadyBoost) untuk mencatat urutan akses disk saat aplikasi dimuat atau saat sistem boot. Alat defrag modern (misalnya, Defraggler atau yang terintegrasi pada Windows) menggunakan data ini untuk menempatkan berkas-berkas tersebut berdekatan. Misalnya, jika berkas A, B, dan C selalu diakses dalam urutan itu saat membuka Word, alat defrag akan memastikan A, B, dan C diletakkan secara fisik berurutan, sehingga meminimalkan seek time secara maksimal.

B. Fragmentasi Metadata dan MFT pada NTFS

Bagian krusial yang sering terabaikan adalah fragmentasi pada struktur internal sistem berkas. Pada NTFS, Master File Table (MFT) adalah "indeks" utama dari semua berkas di partisi. MFT disimpan sebagai berkas (walaupun tersembunyi). Jika partisi menjadi sangat penuh dan MFT terus tumbuh, MFT itu sendiri dapat terfragmentasi.

• Zona MFT (MFT Zone): NTFS secara otomatis memesan sebagian ruang disk (biasanya 12.5% pertama) sebagai "MFT Zone" untuk pertumbuhan MFT. Jika drive terlalu penuh sehingga berkas-berkas biasa harus ditempatkan di dalam Zona MFT, atau MFT itu sendiri terpaksa tumbuh melampaui zona yang dipesan, fragmentasi MFT yang parah dapat terjadi.
• Dampak: Fragmentasi MFT yang tinggi berarti bahwa setiap kali sistem mencari berkas (apapun ukurannya), ia harus melakukan seek time yang berlebihan hanya untuk membaca peta lokasi berkas. Defragmentasi yang efektif harus mencakup kemampuan untuk mengkonsolidasikan MFT.

VIII. Perluasan Konsep: Mendefragmentasi di Tingkat Arsitektur dan Kode

Konsep pengorganisasian data yang rapi dan contiguous memiliki aplikasi di luar disk dan basis data, merambah ke arsitektur perangkat lunak dan teknik pemrograman.

A. Data Locality dan Cache Coherence

Dalam pemrograman berkinerja tinggi, terutama untuk tugas-tugas yang intensif secara komputasi (seperti simulasi fisika atau pemrosesan gambar), fragmentasi data di memori dapat memperlambat program secara drastis. Prosesor modern sangat mengandalkan cache (L1, L2, L3). Jika data yang dibutuhkan oleh program tersebar jauh di memori (fragmen), terjadi kegagalan cache (cache misses) yang tinggi.

Konsep "defragmentasi" di sini adalah memastikan data locality (lokalitas data). Ini berarti mengorganisasi struktur data (misalnya, array of structures menjadi structure of arrays) sehingga elemen-elemen yang sering diakses bersama-sama disimpan secara contiguous di memori. Hal ini memaksimalkan efisiensi cache, karena ketika satu elemen dimuat ke cache, elemen-elemen yang berdekatan yang kemungkinan besar akan dibutuhkan berikutnya juga dimuat (cache line filling), sehingga mengurangi latensi akses memori utama.

B. Garbage Collection dan Kompaksi Heap

Dalam bahasa pemrograman yang menggunakan Garbage Collection (GC) otomatis, seperti Java, C#, atau Python, fragmentasi memori heap adalah masalah yang harus ditangani. Ketika objek-objek dihapus, ruang kosong (celah) muncul di heap. Ini adalah fragmentasi eksternal memori.

GC modern seringkali menyertakan fase kompaksi (compaction). Kompaksi adalah tindakan "mendefragmentasi memori"; GC memindahkan semua objek yang masih hidup (live objects) ke salah satu ujung heap, meninggalkan ruang bebas yang besar dan contiguous. Ini memastikan bahwa alokasi objek baru yang besar dapat dilakukan dengan cepat tanpa perlu mencari blok-blok kecil yang tersebar.

• Generational GC: Teknik GC yang canggih membagi heap menjadi generasi (young, old) dan hanya melakukan kompaksi pada bagian yang paling aktif (young generation) untuk mengurangi overhead pemadatan secara keseluruhan.

C. Fragmentasi pada Virtual Memory dan Paging

Sistem operasi menggunakan memori virtual dan paging (memindahkan data yang tidak aktif dari RAM ke berkas paging/swap di disk). Jika berkas paging ini sangat terfragmentasi di HDD, maka waktu yang dibutuhkan untuk mengambil halaman memori kembali ke RAM (page fault time) akan meningkat, menyebabkan sistem terasa lamban dan tidak responsif. Dalam konteks ini, mendefragmentasi berkas paging adalah salah satu langkah optimasi sistem yang kritis bagi pengguna HDD.